Durch Zusammenarbeit mehr erreichen

1. Dynamic KIT

PD Dr. Andreas Wieser (LMU), Prof. Dr. Dr. Fabian Theis und Dr. Michael Menden (TU), Prof. Dr. Michael Hölscher (LMU)

 

 

Künstliche-Intelligenz-assistierte Translation eines neuen Bioassays zur Entschlüsselung der dynamischen Wirkungsweise von Tuberkulose-aktiven Antibiotika zur Entwicklung neuer Kombinationstherapien für multiresistente und dormante Tuberkulose

PD Dr.

Andreas Wieser, LMU

Prof. Dr. Dr.

Fabian Theis, TU

 Prof. Dr.

Michael Hölscher, LMU

Dr. 

Michael Menden, TU


2. Helicopredict

Prof. Dr. Sebastian Suerbaum (LMU), Prof. Dr. Markus Gerhard und Dr. Michael Floßdorf (TU), PD Dr. Christian Schulz (LMU)

 

Helicopredict – Genotyp zu Phenotyp:

Entwicklung einer Platform zur genombasierten Resistenz- und Virulenzvorhersage bei Helicobacter pylori

Prof. Dr.
Sebastian Suerbaum, LMU

Prof. Dr.

Markus Gerhard, TU

Prof. Dr.

Michael Floßdorf, TU

 

PD Dr.

Christian Schulz, LMU


3. Metabodefens

 

Prof. Dr. Jonathan Jantsch (UR), PD Dr. Katja Dettmer-Wilde (UR),
Prof. Dr. Rainer Spang (UR)

 

Der Wirtsstoffwechsel als antimikrobieller Effektor (Metabodefense)

Prof. Dr.

Jonathan Jantsch, UR

PD Dr.

Katja Dettmer-Wilde, UR

Prof. Dr.

Rainer Spang, UR


4. IRIS

Prof. Dr.

Diana Dudziak, FAU

Prof. Dr. Dr.

André Gessner, UR

Prof. Dr.

Markus Feuerer, UR

Prof. Dr.

Uwe Ritter, UR


5. Rbiotics

Prof. Dr. Joerg Vogel (JMU), Dr. Franziska Faber (JMU),
Prof. Dr. Lars Barquist (JMU) 

 

Ein digitaler Ansatz für neuartige RNA Antibiotika für Gesundheit und Krankheit 

Prof. Dr.

Jörg Vogel, JMU

Dr.

Franziska Faber, JMU

Prof. Dr.

Lars Barquist, JMU


6. StressRegNet

Prof. Dr. Cynthia Sharma (JMU), Dr. Ana Rita Brochado (JMU),
Prof. Dr. Christian L. Müller (LMU)

 

Identifizierung von Stressor-Regulator Paaren, in der bakteriellen Stressantwort, Pathogenität und Antibiotika-Sensitivität mittels Hochdurchsatztechnologien und maschinellem Lernen  

Prof. Dr.

Cynthia Sharma, JMU

Dr.

Ana Rita Brochado, JMU

Prof. Dr.

Christian L. Müller, LMU